Question:
📖 Comprehension Passage (Q16 to Q20):
The explosive integration of Artificial Intelligence (AI) into the workplace represents a tangled web of ethical issues that need to be carefully addressed. While AI holds out the potential for increased productivity, mechanisation of routine tasks, and new opportunities for economic development, it raises to its highest power fundamental questions regarding job loss, algorithmic bias, and the redefinition of human work. Strong retraining initiatives and proactive legislative responses are necessary to counteract social disruption in the face of the possibility of widespread job losses, particularly in repetitive and predictable tasks. More dangerously, AI programs that learn from historical data have the potential to reinforce and even magnify prevailing cultural biases, leading to biassed performance evaluations or discriminatory hiring practices. This creates issues of fairness and equity in a more automated world. In addition, as AI fills increasing numbers of decision-making positions, the accountability issue is at the forefront: who is accountable when an AI system commits a critical mistake or inflicts harm?
According to the passage, in what way can the use of AI in the workplace threaten social equity?
📖 गद्यांश (प्र. 16 से 20):
कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तेजी से बढ़ता एकीकरण नैतिक मुद्दों का एक जटिल ताना-बाना प्रस्तुत करता है, जिसे सावधानीपूर्वक संबोधित करने की आवश्यकता है। यद्यपि AI बढ़ी हुई उत्पादकता, नियमित कार्यों के मशीनीकरण और आर्थिक विकास के नए अवसरों की क्षमता प्रदान करता है, फिर भी यह नौकरियों के नुकसान, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव श्रम के पुनर्परिभाषा से संबंधित मौलिक प्रश्नों को अत्यधिक उठाता है। विशेष रूप से दोहराव वाले और पूर्वानुमान योग्य कार्यों में व्यापक रोजगार हानि की संभावना के मद्देनजर सामाजिक व्यवधान का मुकाबला करने के लिए सशक्त पुनःप्रशिक्षण पहल और सक्रिय विधायी प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं। इससे भी अधिक खतरनाक रूप से, ऐतिहासिक डेटा से सीखने वाले AI कार्यक्रमों में प्रचलित सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ करने और यहाँ तक कि बढ़ाने की क्षमता होती है, जिससे पक्षपातपूर्ण प्रदर्शन मूल्यांकन या भेदभावपूर्ण भर्ती प्रथाओं को बढ़ावा मिलता है। यह एक अधिक स्वचालित दुनिया में निष्पक्षता और समानता के मुद्दे खड़े करता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे AI निर्णय लेने वाले पदों की बढ़ती संख्या को भरता है, जवाबदेही का मुद्दा सबसे आगे आ जाता है: जब कोई AI प्रणाली कोई गंभीर गलती करती है या नुकसान पहुँचाती है तो इसके लिए कौन जवाबदेह होगा?
गद्यांश के अनुसार, कार्यस्थल में AI का उपयोग सामाजिक समानता को किस प्रकार खतरे में डाल सकता है?
Options:
- By entirely replacing human decision-makers and causing widespread unemployment
- By drawing on historical data that may continue and intensify existing cultural biases
- By prioritising ethical judgement over data-driven decision-making
- By reshaping job roles in a manner that mainly advantages low-skilled workers
- मानव निर्णयकर्ताओं को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करके और व्यापक बेरोजगारी पैदा करके
- ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर होकर जो मौजूदा सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को जारी और तीव्र कर सकता है
- डेटा-आधारित निर्णय लेने पर नैतिक निर्णय को प्राथमिकता देकर
- नौकरी की भूमिकाओं को इस तरह से नया रूप देकर जिससे मुख्य रूप से कम कुशल श्रमिकों को लाभ हो
Correct Answer: b)
Explanation:
The passage explains that AI programs learning from historical data can reinforce and magnify cultural biases, thereby threatening fairness and equity.
गद्यांश बताता है कि ऐतिहासिक डेटा से सीखने वाले AI कार्यक्रम सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ करके निष्पक्षता और सामाजिक समानता के लिए खतरा उत्पन्न करते हैं।