Question:
📖 Comprehension Passage (Q16 to Q20):
The explosive integration of Artificial Intelligence (AI) into the workplace represents a tangled web of ethical issues that need to be carefully addressed. While AI holds out the potential for increased productivity, mechanisation of routine tasks, and new opportunities for economic development, it raises to its highest power fundamental questions regarding job loss, algorithmic bias, and the redefinition of human work. Strong retraining initiatives and proactive legislative responses are necessary to counteract social disruption in the face of the possibility of widespread job losses, particularly in repetitive and predictable tasks. More dangerously, AI programs that learn from historical data have the potential to reinforce and even magnify prevailing cultural biases, leading to biassed performance evaluations or discriminatory hiring practices. This creates issues of fairness and equity in a more automated world. In addition, as AI fills increasing numbers of decision-making positions, the accountability issue is at the forefront: who is accountable when an AI system commits a critical mistake or inflicts harm?
As suggested in the passage, which measure is essential to mitigate the social disruption resulting from the adoption of AI in the workplace?
📖 गद्यांश (प्र. 16 से 20):
कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तेजी से बढ़ता एकीकरण नैतिक मुद्दों का एक जटिल ताना-बाना प्रस्तुत करता है, जिसे सावधानीपूर्वक संबोधित करने की आवश्यकता है। यद्यपि AI बढ़ी हुई उत्पादकता, नियमित कार्यों के मशीनीकरण और आर्थिक विकास के नए अवसरों की क्षमता प्रदान करता है, फिर भी यह नौकरियों के नुकसान, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव श्रम के पुनर्परिभाषा से संबंधित मौलिक प्रश्नों को अत्यधिक उठाता है। विशेष रूप से दोहराव वाले और पूर्वानुमान योग्य कार्यों में व्यापक रोजगार हानि की संभावना के मद्देनजर सामाजिक व्यवधान का मुकाबला करने के लिए सशक्त पुनःप्रशिक्षण पहल और सक्रिय विधायी प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं। इससे भी अधिक खतरनाक रूप से, ऐतिहासिक डेटा से सीखने वाले AI कार्यक्रमों में प्रचलित सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ करने और यहाँ तक कि बढ़ाने की क्षमता होती है, जिससे पक्षपातपूर्ण प्रदर्शन मूल्यांकन या भेदभावपूर्ण भर्ती प्रथाओं को बढ़ावा मिलता है। यह एक अधिक स्वचालित दुनिया में निष्पक्षता और समानता के मुद्दे खड़े करता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे AI निर्णय लेने वाले पदों की बढ़ती संख्या को भरता है, जवाबदेही का मुद्दा सबसे आगे आ जाता है: जब कोई AI प्रणाली कोई गंभीर गलती करती है या नुकसान पहुँचाती है तो इसके लिए कौन जवाबदेह होगा?
गद्यांश में सुझाए अनुसार, कार्यस्थल में AI को अपनाने से उत्पन्न सामाजिक व्यवधान को कम करने के लिए कौन सा उपाय आवश्यक है?
Options:
- Expanding automation in organisational decision-making
- Implementing proactive legislation along with robust retraining programmes
- Restricting the application of AI to selected industries
- Eliminating AI systems entirely from work environments
- संगठनात्मक निर्णय लेने में स्वचालन का विस्तार करना
- मजबूत पुनःप्रशिक्षण कार्यक्रमों के साथ सक्रिय कानून लागू करना
- AI के अनुप्रयोग को चुनिंदा उद्योगों तक सीमित करना
- कार्य वातावरण से AI प्रणालियों को पूरी तरह समाप्त करना
Correct Answer: b)
Explanation:
The passage states: ‘Strong retraining initiatives and proactive legislative responses are necessary to counteract social disruption in the face of the possibility of widespread job losses…’
गद्यांश में स्पष्ट कहा गया है कि व्यापक रोजगार हानि के खतरे के बीच सामाजिक व्यवधान से निपटने के लिए मजबूत पुनःप्रशिक्षण पहल और सक्रिय विधायी प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं।