Question:
📖 Comprehension Passage (Q16 to Q20):
The explosive integration of Artificial Intelligence (AI) into the workplace represents a tangled web of ethical issues that need to be carefully addressed. While AI holds out the potential for increased productivity, mechanisation of routine tasks, and new opportunities for economic development, it raises to its highest power fundamental questions regarding job loss, algorithmic bias, and the redefinition of human work. Strong retraining initiatives and proactive legislative responses are necessary to counteract social disruption in the face of the possibility of widespread job losses, particularly in repetitive and predictable tasks. More dangerously, AI programs that learn from historical data have the potential to reinforce and even magnify prevailing cultural biases, leading to biassed performance evaluations or discriminatory hiring practices. This creates issues of fairness and equity in a more automated world. In addition, as AI fills increasing numbers of decision-making positions, the accountability issue is at the forefront: who is accountable when an AI system commits a critical mistake or inflicts harm?
According to the passage, which ethical issue emerges prominently with the increasing use of AI in the workplace?
📖 गद्यांश (प्र. 16 से 20):
कार्यस्थल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तेजी से बढ़ता एकीकरण नैतिक मुद्दों का एक जटिल ताना-बाना प्रस्तुत करता है, जिसे सावधानीपूर्वक संबोधित करने की आवश्यकता है। यद्यपि AI बढ़ी हुई उत्पादकता, नियमित कार्यों के मशीनीकरण और आर्थिक विकास के नए अवसरों की क्षमता प्रदान करता है, फिर भी यह नौकरियों के नुकसान, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और मानव श्रम के पुनर्परिभाषा से संबंधित मौलिक प्रश्नों को अत्यधिक उठाता है। विशेष रूप से दोहराव वाले और पूर्वानुमान योग्य कार्यों में व्यापक रोजगार हानि की संभावना के मद्देनजर सामाजिक व्यवधान का मुकाबला करने के लिए सशक्त पुनःप्रशिक्षण पहल और सक्रिय विधायी प्रतिक्रियाएँ आवश्यक हैं। इससे भी अधिक खतरनाक रूप से, ऐतिहासिक डेटा से सीखने वाले AI कार्यक्रमों में प्रचलित सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ करने और यहाँ तक कि बढ़ाने की क्षमता होती है, जिससे पक्षपातपूर्ण प्रदर्शन मूल्यांकन या भेदभावपूर्ण भर्ती प्रथाओं को बढ़ावा मिलता है। यह एक अधिक स्वचालित दुनिया में निष्पक्षता और समानता के मुद्दे खड़े करता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे AI निर्णय लेने वाले पदों की बढ़ती संख्या को भरता है, जवाबदेही का मुद्दा सबसे आगे आ जाता है: जब कोई AI प्रणाली कोई गंभीर गलती करती है या नुकसान पहुँचाती है तो इसके लिए कौन जवाबदेह होगा?
गद्यांश के अनुसार, कार्यस्थल में AI के बढ़ते उपयोग के साथ कौन सा नैतिक मुद्दा प्रमुखता से उभरता है?
Options:
- Expansion of employment opportunities across all industries
- Perpetuation and amplification of existing cultural biases
- Enhancement of efficiency in human resource decisions
- Decline in technological involvement in decision-making processes
- सभी उद्योगों में रोजगार के अवसरों का विस्तार
- विद्यमान सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों का स्थायित्व और संवर्धन
- मानव संसाधन निर्णयों में दक्षता में वृद्धि
- निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में तकनीकी भागीदारी में गिरावट
Correct Answer: b)
Explanation:
The passage explicitly notes: ‘AI programs that learn from historical data have the potential to reinforce and even magnify prevailing cultural biases, leading to biassed performance evaluations or discriminatory hiring practices.’
गद्यांश में स्पष्ट रूप से उल्लेख है कि ऐतिहासिक डेटा से सीखने वाले AI कार्यक्रम मौजूदा सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ और व्यापक कर सकते हैं।