Question:
Which of the following statements is true?
निम्न में से कौन-सा कथन सत्य है?
Options:
- Nominal and categorical data values are known as ‘qualitative data’
- Interval and ratio data are known as ‘quantitative data’
- Ordinal relational data refers to a ranking scheme or some kind of hierarchical phenomena
- All options are correct
- नॉमिनल और काटेगोरिकल डेटा मान को ‘गुणात्मक डेटा’ के रूप में जाना जाता है।
- आंतरिक और अनुपात डेटा ‘मात्राात्मक डेटा’ के रूप में जाना जाता है।
- क्रम रिलेशनी डेटा रैंकिंंग योजना या किसी प्रकार की श्रेेणीबद्ध घटनाओं को संदर्भित करता है।
- सभी विकल्प सही हैं
Correct Answer: d)
Explanation:
Detailed Explanation:
The correct answer is d) All options are correct (सभी विकल्प सही हैं).
In statistics, spatial analysis, and GIS database design, data is classified according to Stevens’ Levels of Measurement:
- Nominal and Categorical Data (Qualitative Data): Nominal data consists of discrete labels, names, or categories without any intrinsic numerical value, ranking, or order (e.g., soil type, tree species, land ownership). Because they describe qualities or categories rather than quantities, they are known as qualitative data.
- Interval and Ratio Data (Quantitative Data): Both interval data (where differences between numbers are meaningful but there is no absolute zero, e.g., temperature in Celsius) and ratio data (which possesses a true, absolute zero point and allows meaningful ratios, e.g., population, distance, elevation) represent measurable amounts. Hence, they are known as quantitative data.
- Ordinal Data: Ordinal data represents values that have a natural rank, order, or hierarchical scale (e.g., suitability ratings like low, medium, high; customer satisfaction levels; class ranks). Although differences between ranks are not necessarily equal or quantifiable, the sequence and relative standing are preserved.
Since all statements (a, b, and c) correctly describe statistical measurement scales, option d is correct.
विस्तृत व्याख्या:
सही उत्तर d) सभी विकल्प सही हैं है।
सांख्यिकी और जीआईएस (GIS) में डेटा को स्टीवंस के मापन पैमानों (Measurement Scales) के आधार पर चार श्रेणियों में वर्गीकृत किया जाता है:
- नॉमिनल और श्रेणीबद्ध डेटा (गुणात्मक डेटा): नॉमिनल (नामित) डेटा में केवल नाम या श्रेणियां होती हैं, जिनका कोई गणितीय मान या क्रम नहीं होता (जैसे मिट्टी का प्रकार, धर्म, लिंग)। इन्हें गुणात्मक डेटा (Qualitative Data) कहा जाता है।
- अंतराल और अनुपात डेटा (मात्रात्मक डेटा): अंतराल (Interval) डेटा (जहाँ अंतर अर्थपूर्ण होता है किंतु वास्तविक शून्य नहीं होता, जैसे सेल्सियस तापमान) और अनुपात (Ratio) डेटा (जहाँ वास्तविक शून्य होता है, जैसे दूरी, आय, जनसंख्या) मापी जा सकने वाली मात्राओं को दर्शाते हैं। इन्हें मात्रात्मक डेटा (Quantitative Data) कहा जाता है।
- क्रमसूचक (Ordinal) डेटा: यह डेटा किसी रैंकिंग योजना, पदानुक्रम (Hierarchy) या क्रमबद्धता को दर्शाता है (जैसे निम्न/मध्यम/उच्च, प्रथम/द्वितीय/तृतीय रैंक)।
चूँकि तीनों कथन सांख्यिकीय डेटा प्रकारों का सही वर्णन करते हैं, अतः विकल्प d सही है।